C2C

Plataformas C2C (Costumer to Costumer). Una vuelta de tuerca en la manera de interactuar de los consumidores. Compra-venta de productos y servicios. ¿Quién no conoce a alguien en Vinted o Wallapop? Son transacciones directas entre particulares. Facilitadas por un intermediario digital.

Un nuevo marco que ha modificado los patrones de consumo. Tanto la oferta como en la demanda. En definitiva, un nuevo reto para el mercado. Y es en este punto donde el Marketing Science (MKTS) se escribe con letra capital. Por trabajar con datos, análisis de información. Por navegar entre lo empírico y lo predictivo.

Así las cosas, la aplicación del marketing científico supondrá un impacto para estos espacios, como puede verse a continuación. Dada la naturaleza de estas, a saber:

• La oferta la presentan particulares.
• Las valoraciones de los perfiles son fundamentales. La reputación entra pares.
• Un mismo perfil vende y compra.
• Productos y servicios no cuentan con un estándar.
• Más usuarios, más valor tiene la plataforma para cada participante.

Aquí, el Marketing Science puede ser un valor diferencial. Es un valor diferencial. Como lo es en otros sectores. 

UTILIDADES

Turno de enumerar otras bondades del marketing científico, más dirigido al mercado. Al análisis de sus ventajas en:

• Personalización basada en Data: en este contexto, la segmentación es compleja. Definir los perfiles suele ser complicado, dado su heterogeneidad. El MKTS permite emplear análisis de cohortes o modelos predictivos. Para agrupar usuarios, según preferencias y comportamiento.
  Una vez identificados, se podrían lanzar estrategias de personalización. Con más efectividad (alertas personalizadas, recomendaciones…). Es ya habitual emplear machine learning para adaptar ofertas.
• Precios: Los fijan los usuarios, por lo que son muy variables. Pero se podría modelar, según rareza, estado, reputación del vendedor…. Un usuario podría obtener consejos de la plataforma según estacionalidad, histórico o eventos.
• Reputación: la “base” del C2C. Valoraciones y comentarios reducen incertidumbre. ¿Qué factores influyen en la percepción de confianza? El MKTS podría analizar el lenguaje de los usuarios. Y predecir la probabilidad de conversión. De igual manera, podría estudiar el modelo de puntuación. Por si hay comportamientos “poco fiables”, por ejemplo.
• Conversión: el conocido embudo. MKTS para mapearlo. Búsquedas, visitas, mensajes, transacción y valoración. Los modelos de atribución permiten entender los elementos que generan más conversiones. Mejorando, así, la Experiencia Usuario (UX, por sus siglas en inglés).
• Crecimiento: las plataformas C2C dependen del número de usuarios. Por ello, el MKTS usaría modelos de crecimiento virales apoyándose, por ejemplo, en las redes sociales. Para analizar cómo crecen las comunidades. Y lo que motiva ese aumento. Un perfil Adoptador Temprano (early adopter) influye en el comportamiento de la masa.

C2C

Las plataformas C2C son muy populares entre la sociedad. Ya sea para comprar bienes, como para contratar servicios. Si el espacio trabaja con el primer tipo, interesará analizar ese embudo. Los posibles cuellos de botella, la confianza/desconfianza, los precios, la reputación….

Por el contrario, si el quid está en lo servicios, eventos locales, precios, competencia, estacionalidad… Centrarán los esfuerzos de estudio. Mejorando, así, la conversión y la experiencia.

Las plataformas colaborativas evolucionan. Y durante esta maduración, el MKTS avanza hacia una integración con Big Data. La predicción será más precisa, pues contará con un mayor conocimiento del usuario. Su parte consciente y la inconsciente. Obtenida de la metodología que propone esta rama de conocimiento.

Cabe destacar la dualidad de los usuarios de C2C. Comprador/vendendor. Generando un modelo híbrido B2C – C2C. El consumidor como “microempresa”. Y como tal, se vertebrarán acciones nuevas en este marco, como la implementada ya “gamificación”. Será necesario, pues, más herramientas de análisis para estas transacciones.

Conclusiones

Así las cosas, se podría decir que el MKTS es indispensable para el entorno C2C. Por su capacidad de análisis, ya empleada en otros sectores. Para optimizar decisiones estratégicas. Aportando un un valor que podría ser diferencial, dado el entorno competitivo del que se habla.

Es, pues, la oportunidad de convertir datos en decisiones. Mejorando la conversión o la confianza. En un marco donde el rol de consumidor se entremezcla con el de productor. Por lo que, basándose en ciencia, entender el comportamiento resulta más una necesidad que un algo meramente exploratorio.

 

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